Katılım ücreti 3000 TL Son kayıt tarihi 21/05/2024
| BAŞVURU | Kredi kartı ile ödeme |
Eğitim Başlangıç ve Bitiş Tarihleri | 21 /05 /2024 - 12 /06 /2024 | Eğitim Süresi (Toplam Saat) | 16 | |
Eğitim Programını Öneren Kişi (Unvan, İsim, Fakülte, Bölüm, Anabilim Dalı) | Arş. Gör. Esma İBİŞ, MDBF, Bilgisayar Mühendisliği, Bilgisayar Donanımı Anabilim Dalı | |||
Programın Eğitmen(ler)i | Arş. Gör. Esma İBİŞ | |||
Programın Dili | Türkçe | |||
Programın Türü | ☐ Yabancı dil ☐ Bilgisayar ☒ Mesleki | ☐ Sertifikalı kişisel eğitim ☐ Kurumsal eğitim ☐ Diğer (.....) | ||
Programın Hedef Kitlesi |
Yapay Zeka alanına ilgi duyanlar. | |||
Eğitim Programına Kabul Edilecek Öğrenci Sayısı | Minimum | Maksimum | ||
8 | 30 | |||
Eğitimin Verileceği Kurum | Bursa Teknik Üniversitesi | |||
Programın Amacı |
Kursiyerlere temel yapay zeka kavramlarını anlama ve temel seviyedeki yapay zeka – makine öğrenmesi algoritmalarını anlama ve uygulama yeteneği kazandırmaktır. | |||
Programın Ders İçeriği | Yapay zekanın tarihçesi, temel ilkeler, yapay zeka algoritmalarına giriş, makine öğrenmesi algoritmaları, öğrenme paradigmaları | |||
Programın Kazandıracağı Bilgi ve Beceriler | Bu programı tamamlayan katılımcılar aşağıdaki yetenekleri kazanacaklardır: . Yapay zekanın temel kavramlarını anlama becerisi . Temel yapay zaka algoritmalarını anlama ve uygulama becerisi . Farklı çalışma alanlarına yapay zeka yöntemlerini uygulama becerisi | |||
Program Kitabı
| Russell, S. & Norvig, P. (1995). Artificial Intelligence A Modern Approach, Prentice-Hall, Inc. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT press. | |||
Ön Koşul (Varsa)
| Temel algoritma ve programlama bilgisi. | |||
Ödev ve Projeler (Varsa)
| Proje (1 adet) | |||
Eğitim Sırasında Kullanılacak Olan Bilgisayar Yazılımları ve Bu Yazılımların İzin Gereklilikleri (Varsa) |
-
| |||
Diğer Uygulamalar (Varsa)
| - | |||
Eğitim Kapsamında Kursiyerlere Dağıtılacak Materyal (Varsa) | - | |||
Eğitim Sonunda Verilecek Belge(ler) | Katılım Belgesi | ☐ Evet | ☐ Hayır |
Sertifika*1 | ☒ Evet | ☐ Hayır |
*1 Aşağıdaki planlamaya göre yapılacak sınav(lar) sonunda başarılı olan öğrencilere sertifika verilecektir
Başarı Değerlendirme Sistemi | Yöntem | Adedi | Etki Oranı % |
Ara Sınavlar |
|
| |
Kısa Sınavlar |
|
| |
Ödevler |
|
| |
Projeler | 1 | 100 | |
Dönem Ödevi |
|
| |
Diğer |
|
| |
Final Sınavı |
|
|
DERS PLANI
Tarih |
Dersin Başlangıç ve Bitiş Saatleri |
Yüz yüze Eğitim | Uzaktan Eğitim (Canlı ders) | Dersin Eğitmen(ler)i | Konular | ||
Saat Sayısı /Derslik / Laboratuvar | Online Program İsmi Nedir? | ||||||
Toplam kaç ders saati? | Blok/Sınıf İsmi | Sınıf kaç kişilik? | |||||
07.04.2024 | 19.00-21.00 | 2 |
|
| Google Meet | Arş. Gör. Esma İBİŞ | Giriş, Yapay Zekanın Genel Tarihçesi |
08.04.2024 | 19.00-21.00 | 2 |
|
| Google Meet | Arş. Gör. Esma İBİŞ | Çeşitli Sektörlerde Yapay Zeka |
14.04.2024 | 19.00-21.00 | 2 |
|
| Google Meet | Arş. Gör. Esma İBİŞ | Yapay Zeka Algoritmalarına Giriş |
15.04.2024 | 19.00-21.00 | 2 |
|
| Google Meet | Arş. Gör. Esma İBİŞ | Makine Öğrenmesi Algoritmaları |
21.04.2024 | 19.00-21.00 | 2 |
|
| Google Meet | Arş. Gör. Esma İBİŞ | Öğrenme Paradigmaları |
22.04.2024 | 19.00-21.00 | 2 |
|
| Google Meet | Arş. Gör. Esma İBİŞ | Denetimli Öğrenme Algoritmaları |
28.04.2024 | 19.00-21.00 | 2 |
|
| Google Meet | Arş. Gör. Esma İBİŞ | Denetimsiz Öğrenme Algoritmaları |
29.04.2024 | 19.00-21.00 | 2 |
|
| Google Meet | Arş. Gör. Esma İBİŞ | Uygulamalar |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
DERSİN ÖĞRENCİYE OLAN KATKISI
| Öğrenciye Kazandırılması Amaçlanan Bilgi ve Beceriler | 0 | 1 | 2 |
1 | Temel bilimleri ilgili alanda kullanabilme becerisi |
| x |
|
2 | Analitik düşünce ile mevcut sistemleri inceleme, iyileştirme ve geliştirmeye yönelik algoritmik çözümler üretebilme |
|
| x |
3 | İstenilen gereksinimleri karşılayacak sistemleri tasarlayabilme |
| x |
|
4 | Tasarımları, deneysel yöntemler ile destekleyerek uygulayabilme |
| x |
|
5 | Türkçe ve yabancı dilde etkin sözlü ve yazılı iletişim kurabilme |
| x |
|
6 | Küresel ve toplumsal boyutlarda ilgili alandaki gelişmeleri takip edebilecek ve üretebilecek eğitime sahip olma |
| x |
|
7 | Yaşam boyu öğrenme gereğini algılamış ve kendi kendine öğrenme yeteneğini kazanmış olma |
|
| x |
8 | Takım çalışması yapabilme |
|
| x |
9 | Mesleki ve etik sorumluluklara sahip olma, yetki alabilme ve gereğini yerine getirebilme |
|
| x |
10 | Değişken koşullara uyum sağlayabilme |
|
| x |